Mündəricat:
Video: Ən yaxşı çoxlu reqressiya modelini necə seçirsiniz?
2024 Müəllif: Stanley Ellington | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 00:13
Xətti model seçərkən bunlar nəzərə alınmalı olan amillərdir:
- Yalnız müqayisə edin xətti modellər eyni verilənlər toplusu üçün.
- tap a model yüksək tənzimlənmiş R2 ilə.
- Buna əmin olun model sıfır ətrafında bərabər paylanmış qalıqlara malikdir.
- Bunun səhvlərinə əmin olun model kiçik bir bant genişliyi daxilindədir.
Buna görə çoxlu reqressiyadan nə vaxt istifadə etməlisiniz?
Çoxlu reqressiya sadəin uzantısıdır xətti reqressiya . Zaman istifadə olunur Biz istəmək üçün iki və ya daha çox digər dəyişənin dəyərinə əsaslanaraq dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq. Dəyişən Biz istəmək üçün proqnozlaşdırmaq asılı dəyişən adlanır (və ya bəzən nəticə, hədəf və ya meyar dəyişəni).
Sonradan sual yaranır ki, modeli necə seçmək olar? Maşın Öyrənmə Modelini Necə Seçmək olar – Bəzi Təlimatlar
- Məlumat toplamaq.
- Anomaliyaları, çatışmayan məlumatları yoxlayın və məlumatları təmizləyin.
- Statistik təhlili və ilkin vizuallaşdırmanı həyata keçirin.
- Modellər qurmaq.
- Dəqiqliyi yoxlayın.
- Nəticələri təqdim edin.
Sadəcə olaraq, reqressiya modellərinin müxtəlif növləri hansılardır?
Reqressiyanın növləri
- Xətti reqressiya. Bu, reqressiyanın ən sadə formasıdır.
- Polinom reqressiyası. Müstəqil dəyişənin çoxhədli funksiyalarını götürərək qeyri-xətti tənliyi uyğunlaşdırmaq üçün bir texnikadır.
- Logistik reqressiya.
- Kvantil reqressiya.
- Ridge reqressiyası.
- Lasso reqressiyası.
- Elastik xalis reqressiya.
- Əsas Komponentlərin Reqressiyası (PCR)
Çoxsaylı reqressiyada neçə müstəqil dəyişən istifadə edilə bilər?
iki
Tövsiyə:
Çoxlu reqressiya üçün tənlik nədir?
Çoxsaylı reqressiya. Çoxsaylı reqressiya ümumiyyətlə çoxsaylı müstəqil və ya proqnozlaşdıran dəyişənlərlə bir asılı və ya kriteriyalı dəyişən arasındakı əlaqəni izah edir. Yuxarıda izah edilən çoxsaylı reqressiya tənliyi aşağıdakı formanı alır: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
Çoxlu reqressiya sizə nə deyir?
Çoxlu reqressiya sadə xətti reqressiyanın uzantısıdır. İki və ya daha çox digər dəyişənin dəyərinə əsaslanaraq dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq istədiyimiz zaman istifadə olunur. Proqnozlaşdırmaq istədiyimiz dəyişənə asılı dəyişən (və ya bəzən nəticə, hədəf və ya meyar dəyişəni) deyilir
Psixologiyada Çoxlu Reqressiya nədir?
Çoxlu reqressiya təhlili kriteriya adlanan bir ədədi dəyişən ilə proqnozlaşdırıcılar adlanan digər dəyişənlər toplusu arasındakı əlaqəni araşdırmaq üçün istifadə olunur. Bundan əlavə, çoxlu reqressiya təhlili digər kovariata nəzarət etdikdən sonra iki dəyişən arasındakı korrelyasiyanı araşdırmaq üçün istifadə olunur
Klonları necə seçirsiniz?
Bir klon seçərkən, köklərin güclü, ağ və həvəslə böyüyən mühitdən çıxdığından əmin olun. Köklər qəhvəyi və büzüşübsə və ya başqa bir şəkildə hərəkətsiz görünürsə, onu geri qoyun və daha yaxşısını axtarın
Test bazarını necə seçirsiniz?
Aşağıda uğurlu bir regional işə başlamaq üçün bəzi məsləhətlər verilmişdir. Hədəf Bazarınıza Uyğun Bir Sahə seçin. Media resurslarından ağıllı istifadə edin. Test məqsədlərini təyin edin. Reklam Məqsədlərini müəyyənləşdirin. Testdən əvvəl və sonra araşdırma aparın. Dağıtım kanallarını qiymətləndirin. Rəqabətli Cavabın Qiymətləndirilməsi