Video: Çoxlu reqressiya sizə nə deyir?
2024 Müəllif: Stanley Ellington | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 00:13
Çoxlu reqressiyadır sadə uzantısı xətti reqressiya . O edir iki və ya daha çox digər dəyişənin dəyərinə əsaslanaraq dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq istədiyimiz zaman istifadə olunur. Təxmin etmək istədiyimiz dəyişən edir asılı dəyişən (və ya bəzən nəticə, hədəf və ya meyar dəyişəni) adlanır.
Bunu nəzərə alaraq, reqressiya təhlili sizə nə deyir?
Reqressiya təhlili imkan verən güclü statistik üsuldur Sən maraq doğuran iki və ya daha çox dəyişən arasındakı əlaqəni araşdırmaq. Bir çox növləri olsa da reqressiya təhlili , onların hamısı bir və ya bir neçə müstəqil dəyişənin asılı dəyişənə təsirini araşdırır.
Bundan əlavə, tək və çoxlu reqressiya arasındakı fərq nədir? Sadə xətti reqressiya yalnız bir x və bir y dəyişəni var. Çox xətti reqressiya bir y və iki və ya daha çox x dəyişəninə malikdir. Statistikada, xətti reqressiya münasibətləri modelləşdirir arasında asılı dəyişən və a istifadə edərək bir və ya daha çox izahedici dəyişən xətti funksiyası.
Həm də bilmək lazımdır ki, çoxlu reqressiya niyə vacibdir?
Yəni, çoxsaylı xətti reqressiya təhlil müstəqil dəyişənləri dəyişdirdiyimiz zaman asılı dəyişənin nə qədər dəyişəcəyini anlamağa kömək edir. Məsələn, a çoxsaylı xətti reqressiya IQ-da hər bir bal artımı (və ya azalması) üçün GPA-nın nə qədər artacağını (və ya azalacağını) deyə bilər.
Korrelyasiya və reqressiya arasındakı fərq nədir?
Korrelyasiya xətti təmsil etmək üçün istifadə olunur arasında əlaqə iki dəyişən. Əksinə, reqressiya ən yaxşı xətti uyğunlaşdırmaq və bir dəyişəni digər dəyişən əsasında qiymətləndirmək üçün istifadə olunur. Bunun əksinə olaraq, reqressiya vahid dəyişikliyinin təsirini əks etdirir içində asılı dəyişən üzərində müstəqil dəyişən.
Tövsiyə:
Çoxsaylı reqressiya sizə nə deyir?
Çoxlu reqressiya, sadə xətti reqressiyanın bir uzantısıdır. İki və ya daha çox digər dəyişənin dəyərinə əsaslanan bir dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq istədiyimiz zaman istifadə olunur. Proqnozlaşdırmaq istədiyimiz dəyişənə asılı dəyişən (və ya bəzən nəticə, hədəf və ya kriteriya dəyişəni) deyilir
Reqressiya xəttinin yamacı bizə nə deyir?
Reqressiya xəttinin (b) mailliyi x dəyişdikcə y-nin dəyişmə sürətini təmsil edir. Y x-dən asılı olduğundan, yamac x verilmiş y-nin proqnozlaşdırılan qiymətlərini təsvir edir. X və y arasındakı xətti əlaqənin əhəmiyyətini yoxlamaq üçün reqressiya xəttinin yamacından t-statistika ilə istifadə olunur
Çoxlu reqressiya üçün tənlik nədir?
Çoxsaylı reqressiya. Çoxsaylı reqressiya ümumiyyətlə çoxsaylı müstəqil və ya proqnozlaşdıran dəyişənlərlə bir asılı və ya kriteriyalı dəyişən arasındakı əlaqəni izah edir. Yuxarıda izah edilən çoxsaylı reqressiya tənliyi aşağıdakı formanı alır: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
Ən yaxşı çoxlu reqressiya modelini necə seçirsiniz?
Xətti model seçərkən bunlar nəzərə alınmalı olan amillərdir: Yalnız eyni verilənlər bazası üçün xətti modelləri müqayisə edin. Yüksək tənzimlənmiş R2 ilə bir model tapın. Bu modelin sıfır ətrafında bərabər paylanmış qalıqlara malik olduğundan əmin olun. Bu modelin səhvlərinin kiçik bir bant genişliyində olduğundan əmin olun
Psixologiyada Çoxlu Reqressiya nədir?
Çoxlu reqressiya təhlili kriteriya adlanan bir ədədi dəyişən ilə proqnozlaşdırıcılar adlanan digər dəyişənlər toplusu arasındakı əlaqəni araşdırmaq üçün istifadə olunur. Bundan əlavə, çoxlu reqressiya təhlili digər kovariata nəzarət etdikdən sonra iki dəyişən arasındakı korrelyasiyanı araşdırmaq üçün istifadə olunur