Çox xətti reqressiyanı necə edirsiniz?

2024 Müəllif: Stanley Ellington | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 00:13

İkidən çox dəyişənin olduğu əlaqəni başa düşmək var indiki, a çox xətti reqressiya istifadə olunur.

Çox xətti reqressiyadan istifadə nümunəsi

1. y_i = asılı dəyişən: XOM qiyməti.
2. x_i1 = faiz dərəcələri.
3. x_i2 = neftin qiyməti.
4. x_i3 = S&P 500 indeksinin dəyəri.
5. x_i4= neft fyuçerslərinin qiyməti.
6. B₀ = sıfır zamanında y-kəsici.

Bunu nəzərə alaraq, çox xətti reqressiya necə işləyir?

Çox xətti reqressiya a uyğunlaşdırmaqla iki və ya daha çox izahedici dəyişən və cavab dəyişəni arasında əlaqəni modelləşdirməyə çalışır xətti müşahidə olunan məlumatlara tənlik. Müstəqil x dəyişəninin hər bir qiyməti asılı dəyişən y-nin qiyməti ilə əlaqələndirilir.

Həmçinin, çoxlu reqressiya üçün tənlik nədir? Çoxsaylı reqressiya . Çoxsaylı reqressiya arasındakı əlaqəni ümumiyyətlə izah edir çoxsaylı müstəqil və ya proqnozlaşdıran dəyişənlər və bir asılı və ya kriteriyalı dəyişən. The çoxlu reqressiya tənliyi yuxarıda izah edilən aşağıdakı formanı alır: y = b₁x₁ + b₂x₂ + … + b x + c.

Üstəlik, çox xətti reqressiya nə üçün istifadə olunur?

Çoxsaylı reqressiya sadəin uzantısıdır xətti reqressiya . Bu zaman istifadə olunur iki və ya daha çox digər dəyişənin dəyəri əsasında dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq istəyirik. Proqnozlaşdırmaq istədiyimiz dəyişənə asılı dəyişən (və ya bəzən nəticə, hədəf və ya kriteriya dəyişəni) deyilir.

Python-da çox xətti reqressiyanı necə edirsiniz?

Python-da Çox Xətti Reqressiya

1. Addım 1: Boston məlumat dəstini yükləyin.
2. Addım 2: Asılı və müstəqil dəyişənləri qurun.
3. Addım 3: Müstəqil dəyişənə nəzər salın.
4. Addım 4: Asılı dəyişənə nəzər salın.
5. Addım 5: Məlumatları qatar və test dəstlərinə bölün: