TF reshape necə işləyir?
TF reshape necə işləyir?

Video: TF reshape necə işləyir?

Video: TF reshape necə işləyir?
Video: Reshaping & Indexing NumPy Arrays - Learn NumPy Series 2024, Noyabr
Anonim

Tensorflow işləmə müddətində Tensor xam verilənlərdən (bayt massivi), forma və dtype, tf . yenidən formalaşdırmaq xam data və dtype dəyişdirilmədən yalnız formanı dəyişdirin. -1 və ya heç biri tf . yenidən formalaşdırmaq o deməkdir ki, bu dəyər hesablana bilər.

Müvafiq olaraq, TF dəyişəni nədir?

A tf . Dəyişən üzərində əməliyyatlar apararaq dəyəri dəyişdirilə bilən tensoru təmsil edir. Fərqli tf . Tensorobjects, a tf . Dəyişən tək session.run zəngi kontekstindən kənarda mövcuddur. Daxili olaraq, a tf . Dəyişən davamlı tensoru saxlayır. Xüsusi əməliyyatlar bu tensorun dəyərlərini oxumağa və dəyişdirməyə imkan verir.

İkincisi, Tensorflow-da Argmax nədir? The Tensorflow argmax o massiv kimi fəaliyyət göstərmək üçün tensorunuzun bir ölçüsünü təyin etməyinizi tələb edir. idxal tenzor axını tf sess = tf kimi. InteractiveSession() # sincex[3] ən böyük ədəddir(4), argmax (x) 3 x = [1, 2, 3, 4, 3, 2, 1] tf-dir. argmax (x, ox=0).

Həmçinin sual olunur ki, TF tensoru nədir?

A Tensor Əməliyyatın çıxışlarından birinin simvolik tutacağıdır. O, əməliyyatın nəticəsinin dəyərlərini saxlamır, əksinə TensorFlow-da həmin dəyərləri hesablamaq üçün bir vasitə təqdim edir. tf .compat.v1. Session. Bu sinfin iki əsas məqsədi var: A Tensor digər Əməliyyata giriş kimi ötürülə bilər.

Sessiya icrası nədir?

A sessiya qrafikləri və ya qrafiklərin bir hissəsini icra etməyə imkan verir. Bunun üçün resursları (bir və ya bir neçə maşında) ayırır və aralıq nəticələrin və dəyişənlərin faktiki dəyərlərini saxlayır.

Tövsiyə: