Mündəricat:

TensorFlow modelinə necə xidmət edirsiniz?
TensorFlow modelinə necə xidmət edirsiniz?

Video: TensorFlow modelinə necə xidmət edirsiniz?

Video: TensorFlow modelinə necə xidmət edirsiniz?
Video: Установка Tensorflow. Создание нейронной сети. FMNIST. Распознавание изображений. Python 2024, Noyabr
Anonim

Üçün Tensorflow modelinə xidmət edir , sadəcə olaraq SavedModeli ixrac edin Tenzor axını proqram. SavedModel daha yüksək səviyyəli sistemlər və alətlər istehsal etməyə, istehlak etməyə və çevirməyə imkan verən dil üçün neytral, bərpa edilə bilən, hermetik seriallaşdırma formatıdır. TensorFlow modelləri.

Buna görə TensorFlow modelini necə işlədə bilərəm?

Etəcəyimiz addımlar bunlardır:

  1. Nümunə kimi axmaq bir model hazırlayın, məşq edin və saxlayın.
  2. Saxlanılan modelinizdən sizə lazım olan dəyişənləri əldə edin.
  3. Onlardan tensor məlumatını yaradın.
  4. Model imzasını yaradın.
  5. Model qurucusu yaradın və yadda saxlayın.
  6. Artıq tərtib edilmiş TensorFlow ilə Docker şəklini yükləyin.

Bundan əlavə, TensorFlow nəyə xidmət edir? TensorFlow Xidməti çevik, yüksək performanslıdır xidmət edir istehsal mühitləri üçün nəzərdə tutulmuş maşın öyrənmə modelləri üçün sistem. TensorFlow Xidməti ilə qutudan kənar inteqrasiyanı təmin edir TensorFlow modellər, lakin asanlıqla genişləndirilə bilər xidmət edin digər modellər və məlumat növləri.

Bununla əlaqədar olaraq, TensorFlow necə işləyir?

TensorFlow Xidməti bizə modelin hansı versiyasını və ya nəticə sorğuları edərkən istifadə etmək istədiyimiz "xidmət edilə bilən" versiyasını seçməyə imkan verir. Hər bir versiya verilmiş yol altında fərqli alt kataloqa ixrac ediləcək.

Model server nədir?

Model Server Apache üçün MXNet (MMS) dərin öyrənmənin tətbiqi tapşırığını asanlaşdırmaq üçün nəzərdə tutulmuş açıq mənbə komponentidir modellər miqyasda nəticə çıxarmaq üçün. Yerləşdirmə modellər çünki nəticə çıxarmaq mənasız bir iş deyil.

Tövsiyə: