Video: Data mining-də logistik reqressiya nədir?
2024 Müəllif: Stanley Ellington | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 00:13
Logistik reqressiya proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilən statistik təhlil üsuludur məlumatlar a-nın əvvəlki müşahidələrinə əsaslanan dəyər məlumatlar qurmaq A logistik reqressiya modeli asılı olacağını proqnozlaşdırır məlumatlar bir və ya bir neçə mövcud müstəqil dəyişən arasındakı əlaqəni təhlil etməklə dəyişən.
Müvafiq olaraq, logistik reqressiya dedikdə nə nəzərdə tutulur?
Təsvir. Logistik reqressiya nəticəni müəyyən edən bir və ya daha çox müstəqil dəyişənin olduğu verilənlər toplusunun təhlili üçün statistik metoddur. Nəticə dixotom dəyişən ilə ölçülür (burada yalnız iki mümkün nəticə var).
Eynilə, logistik reqressiyanın praktik tətbiqləri hansı nümunələri ətraflı izah edir? Logistik reqressiya ikili sinifləri proqnozlaşdırmaq üçün statistik üsuldur. Nəticə və ya hədəf dəyişəni ikili xarakter daşıyır. üçün nümunə , xərçəng aşkarlama problemləri üçün istifadə edilə bilər. ehtimalını hesablayır bir hadisənin baş verməsi.
Sadəcə olaraq, logistik reqressiya nə üçün yaxşıdır?
Logistik reqressiya münasibdir reqressiya asılı dəyişən ikili (ikili) olduqda aparılacaq analiz. Logistik reqressiya verilənləri təsvir etmək və bir asılı ikili dəyişən ilə bir və ya bir neçə nominal, sıra, interval və ya nisbət səviyyəli müstəqil dəyişənlər arasındakı əlaqəni izah etmək üçün istifadə olunur.
Logistik reqressiya məlumatların təhlili üçün nə vaxt istifadə edilməlidir?
Logistik reqressiya edir istifadə olunur asılı dəyişən (hədəf) kateqoriyalı olduqda. Məsələn, E-poçtun spam olub-olmadığını proqnozlaşdırmaq (1) və ya (0) Şişin bədxassəli olub olmadığını (1) (0)
Tövsiyə:
Çox reqressiya analizi nədir?
Çoxlu reqressiya sadə xətti reqressiyanın uzantısıdır. İki və ya daha çox digər dəyişənin dəyərinə əsaslanaraq bir dəyişənin dəyərini proqnozlaşdırmaq istədiyimiz zaman istifadə olunur. Proqnozlaşdırmaq istədiyimiz dəyişənə asılı dəyişən (və ya bəzən nəticə, hədəf və ya meyar dəyişəni) deyilir
Xətti reqressiya Python nədir?
Xətti Reqressiya (Python Implementation) Xətti reqressiya, verilmiş müstəqil dəyişənlər dəsti ilə asılı dəyişən arasında əlaqənin modelləşdirilməsi üçün statistik yanaşmadır. Qeyd: Bu yazıda asılı dəyişənləri cavab olaraq, müstəqil dəyişənləri isə sadəlik üçün xüsusiyyət olaraq adlandırırıq
Çoxlu reqressiya üçün tənlik nədir?
Çoxsaylı reqressiya. Çoxsaylı reqressiya ümumiyyətlə çoxsaylı müstəqil və ya proqnozlaşdıran dəyişənlərlə bir asılı və ya kriteriyalı dəyişən arasındakı əlaqəni izah edir. Yuxarıda izah edilən çoxsaylı reqressiya tənliyi aşağıdakı formanı alır: y = b1x1 + b2x2 + … + bnxn + c
Reqressiya analizində proqnozlaşdırıcı dəyişən nədir?
Sadə xətti reqressiyada biz bir dəyişən üzrə xalları ikinci dəyişən üzrə xallardan proqnozlaşdırırıq. Proqnozlaşdırdığımız dəyişən kriteriya dəyişəni adlanır və Y adlanır. Proqnozlarımızı əsaslandırdığımız dəyişən proqnozlaşdırıcı dəyişən adlanır və X kimi istinad edilir
X üzərində Y-nin reqressiya xətti nədir?
Y-nin X üzərində reqressiya xətti Y = a + bX ilə verilir, burada a və b tənliyin kəsişməsi və yamacı kimi tanınan naməlum sabitlərdir. Digər tərəfdən, X-in Y üzərində reqressiya xətti X = c + dY ilə verilir, bu da Y dəyişəninin məlum dəyərindən istifadə edərək X dəyişənin naməlum dəyərini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur