Video: Xətti reqressiya maşın öyrənmə alqoritmi hansı fərziyyələri irəli sürür?
2024 Müəllif: Stanley Ellington | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 00:13
Fərziyyələr qiymətləndiricilər haqqında: Müstəqil dəyişənlər səhvsiz ölçülür. Müstəqil dəyişənlər bir-birindən xətti müstəqildir, yəni orada edir məlumatlarda multikollinearlıq yoxdur.
Bununla əlaqədar olaraq, xətti reqressiyanın dörd fərziyyəsi hansılardır?
Var dörd fərziyyə ilə əlaqəli xətti reqressiya model: Xəttilik: X ilə Y-nin ortası arasındakı əlaqə xətti . Homoskedastiklik: qalığın dispersiyası X-in istənilən qiyməti üçün eynidir. Müstəqillik: Müşahidələr bir-birindən müstəqildir.
İkincisi, xətti reqressiyanın əsas fərziyyələri hansılardır? Xətti reqressiyanın fərziyyələri
- Reqressiya modeli parametrlərdə xəttidir.
- Qalıqların ortası sıfırdır.
- Qalıqların homoskedastikliyi və ya bərabər dispersiya.
- Qalıqların avtokorrelyasiyası yoxdur.
- X dəyişənləri və qalıqları əlaqəsizdir.
- X dəyərlərindəki dəyişkənlik müsbətdir.
- Reqressiya modeli düzgün müəyyən edilmişdir.
- Mükəmməl multikollinearlıq yoxdur.
Burada qalıqlarla bağlı xətti reqressiyanın fərziyyələri hansılardır?
Səpələnmə süjeti qalıq dəyərlərlə proqnozlaşdırılan dəyərlər yoxlamaq üçün yaxşı bir yoldur üçün homosedastiklik. Bölüşdürmədə aydın nümunə olmamalıdır və xüsusi bir nümunə varsa, məlumatlar heteroskedastikdir.
Reqressiya maşın öyrənmə formasıdırmı?
Xətti Reqressiya a maşın öyrənməsi nəzarətə əsaslanan alqoritm öyrənmək . A yerinə yetirir reqressiya vəzifə. Reqressiya müstəqil dəyişənlərə əsaslanan hədəf proqnoz dəyərini modelləşdirir. Xətti reqressiya verilmiş müstəqil dəyişən (x) əsasında asılı dəyişən dəyərini (y) proqnozlaşdırmaq tapşırığını yerinə yetirir.
Tövsiyə:
Xətti reqressiya Python nədir?
Xətti Reqressiya (Python Implementation) Xətti reqressiya, verilmiş müstəqil dəyişənlər dəsti ilə asılı dəyişən arasında əlaqənin modelləşdirilməsi üçün statistik yanaşmadır. Qeyd: Bu yazıda asılı dəyişənləri cavab olaraq, müstəqil dəyişənləri isə sadəlik üçün xüsusiyyət olaraq adlandırırıq
X üzərində Y-nin reqressiya xətti nədir?
Y-nin X üzərində reqressiya xətti Y = a + bX ilə verilir, burada a və b tənliyin kəsişməsi və yamacı kimi tanınan naməlum sabitlərdir. Digər tərəfdən, X-in Y üzərində reqressiya xətti X = c + dY ilə verilir, bu da Y dəyişəninin məlum dəyərindən istifadə edərək X dəyişənin naməlum dəyərini proqnozlaşdırmaq üçün istifadə olunur
Hansı rəngli avtomobil ən uzun ömür sürür?
Ağ hər hansı bir rəngdən ən uzun müddət davam edir. ağ da təmiz saxlamaq daha asandır və digər rənglərə nisbətən daha az qulluq tələb edir
R-də çox xətti reqressiya nədir?
Çox xətti reqressiya çox fərqli proqnozlaşdırıcı dəyişənlər (x) əsasında nəticə dəyişənini (y) proqnozlaşdırmaq üçün istifadə edilən sadə xətti reqressiyanın uzantısıdır. Onlar proqnozlaşdırıcı dəyişən ilə nəticə arasındakı əlaqəni ölçürlər
Sadə xətti reqressiya modeli nədir?
Sadə xətti reqressiya iki davamlı (kəmiyyət) dəyişən arasındakı əlaqələri ümumiləşdirməyə və öyrənməyə imkan verən statistik üsuldur: y ilə işarələnən digər dəyişən cavab, nəticə və ya asılı dəyişən kimi qəbul edilir