Müştərinin pərakəndə satış məntəqəsində ala biləcəyi məhsullar arasında əlaqəni tapmaq üçün hansı alqoritmdən istifadə olunur?

2024 Müəllif: Stanley Ellington | [email protected]. Son dəyişdirildi: 2023-12-16 00:13

Assosiasiya Qayda Mining

The ən ümumi yanaşma tapmaq bu nümunələr əsas texnika olan Bazar Səbət Təhlilidir istifadə olunur böyük ölçüdə pərakəndə satıcılar təhlil etmək üçün Amazon, Flipkart və s müştəri alışı tərəfindən vərdişlər arasında assosiasiyaların tapılması ki, müxtəlif maddələr müştərilər "alış-veriş səbətlərində" yerləşdirin

Eynilə, soruşulur ki, güvən və qaldırma dəstəyinin düsturu nədir?

Lift bölmək yolu ilə tapmaq olar güvən nəticənin şərtsiz ehtimalı ilə və ya bölməklə dəstək Əvvəlki zamanların ehtimalı ilə nəticənin ehtimalı, belə ki: The qaldırmaq Qayda 1 üçün (3/4)/(4/7) = (3*7)/(4 * 4) = 21/16 ≈ 1,31-dir.

Sonradan sual yaranır ki, dəstək və güvən birliyi mədənçiliyi nədir? Antesedent daxilində tapılan bir elementdir məlumatlar . Dəstək elementlərin nə qədər tez-tez göründüyünün göstəricisidir məlumatlar . Güvən if-then ifadələrinin neçə dəfə doğru olduğunu göstərir. Müqayisə üçün lift adlanan üçüncü metrikdən istifadə edilə bilər güvən gözlənilən ilə güvən.

Bunu nəzərə alaraq, bazar səbətinin təhlilində artımı necə hesablayırsınız?

Giriş

1. Tutaq ki, 100 müştəri var.
2. Onlardan 10-u süd, 8-i yağ, 6-sı isə hər ikisini alıb.
3. süd aldım => kərə yağı aldım.
4. dəstək = P (Süd və Yağ) = 6/100 = 0,06.
5. güvən = dəstək/P(Kərə yağı) = 0,06/0,08 = 0,75.
6. lift = güvən / P (Süd) = 0,75/0,10 = 7,5.

Nümunə ilə dəstək və güvən nədir?

Dəstək : T-də həm şərab, həm də Pendir birlikdə olan əməliyyatların faizidir. Güvən : tərkibində Pendir olan şərab olan T əməliyyatlarının faizidir. Başqa sözlə, şərabın artıq səbətdə olduğunu nəzərə alsaq, Pendir olma ehtimalı.